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刘坤华

发布人:机汽学院时间:2024-05-31浏览:

 刘坤华    副教授    硕士生导师  
最高学历:  博士研究生  
从事专业:  机械工程  
联系电话:  13573252002  
电子信箱:  liukh@qut.edu.cn  
工作单位:  青岛理工大学best365官网登录入口  
通信地址:  青岛经济技术开发区嘉陵江东路777号  
 
个人简介
刘坤华,女,副教授,硕士生导师。山东省高等学校青年创新团队负责人,中国自动化化学会新质生产力&智能产业工作委员会(筹)委员,山东省创客协会副秘书长,青岛市人工智能学会副理事长。长期致力于自动驾驶、机器人的研究,主持国家自然科学基金青年项目、中国博士后科学基金面上项目、中央高校青年教师培育项目等5个项目。作为课题骨干参与国家自然科学基金面上项目、科技部重点研发计划基础研究项目、广东省杰青等10余项。发表SCI/中文EI论文13篇,其中SCI Q1/Q2论文6篇,TOP期刊论文3篇,CCF B/C论文3篇,智能交通领域旗舰会议1篇。授权发明专利7项,登记软件著作权3项,参与起草团体标准2项。获2022年度中国测绘学会科学技术进步一等奖、2018年度泰安市科技进步一等奖、2023年度煤炭科技创新成果转移转化项目一级。
教育经历
2015.09~2019.06,山东科技大学,机电学院,机械设计及理论,工学博士
2013.09~2015.06,山东科技大学,机电学院, 机械工程,工学硕士
2008.09~2012.06,山东科技大学,机电学院, 机械设计制造及自动化,工学学士
工作履历
2023.06~至今,青岛理工大学,副教授
2021.09~2023.05,中科慧拓(北京)科技有限公司,高级工程师
2019.09~2021.08,中山大学,博士后
学术兼职
中国自动化化学会新质生产力&智能产业工作委员会(筹) 委员
山东省创客协会               副秘书长
青岛人工智能学会            副理事长
青岛西海岸科技新区         专员
青岛人工智能专家委员会   委员
教学情况
主授课程
CAD/CAM、机器视觉
科研情况
研究领域
智能网联汽车、自动驾驶、机器人
科研项目
1. 国家青年科学基金,“基于视觉的智能高精地图修复理论研究”(62006256),30万,2021~2023(主持)
2. 中国博士后科学基金,“基于视觉的高精地图智能修复方法研究”(2020M683050),结题,8万,2020~2021(主持)
3. 山东省高等学校青年创新团队,“复杂场景自动驾驶车辆协同感知与规划”(2023KJ120),6万,2024~2026(主持)
4. 中央高校基本科研业务费资助,“基于立体视觉的高精地图智能修复方法研究”(67000-31610134),12万,2019~2021(主持)
5. 科技部重点研发计划,项目“基于视觉的机器人环境建模与定位导航”,课题“语义级高精度地图构建与增量更新”,163万,2019~2022(学术骨干)
6. 中国科学院百人计划,“矿山无人化关键技术研究”,100万,2023~2025(学术骨干)
7. 广东省杰青项目,“多智能体协同高精度地图构建”,100万,2021~2024(学术骨干)
8. 国家自然科学基金面上项目,“面向自动驾驶的多源感知数据概率面模型表达与语义理解”, 64万,2018~2021(学术骨干)
9. 广州市重点研发计划,“智能网联汽车超视距全局感知融合方法及关键技术研究”, 500万,2020~2022(学术骨干)

科研论文
[1] Kunhua Liu, Zihao Ye, Hongyan Guo, Dongpu Cao, Long Chen*, Fei-Yue Wang. FISS GAN: A Generative adversarial network for foggy image semantic segmentation[J]. IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2021, 8(8): 1428-1439. (中科院一区, TOP期刊, IF: 11.8)
[2] Kunhua Liu, Long Chen*, Lingxi Li, Huaiwei Ren, Fei-Yue Wang. MetaMining: Mining in the metaverse[J]. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, 2023, 53(6): 3858-3867.(中科院一区, TOP期刊, IF: 8.7)
[3] Kunhua Liu, Yunqing Zhang, Yuting Xie, Leixin Li, Yutong Wang, Long Chen*. SynerFill: A synergistic RGB-D image inpainting network via fast fourier convolutions[J]. IEEE Transactions on Intelligent Vehicles, 2024, 9(1): 69-78.(中科院一区, IF: 8.2)
[4] Kunhua Liu, Leixin Li, Yisheng Lv, Dongpu Cao, Zhongmin Liu, Long Chen*. Parallel intelligence for smart mobility in cyber physical social system-defined metaverses: A report on the international parallel driving alliance[J]. IEEE Intelligent Transportation Systems Magazine, 2022, 14(6): 18-25. (中科院二区, IF: 3.6)
[5] Kunhua Liu, Peisi Zhong*, Yi Zheng, Kaige Yang, Mei Liu. P_VggNet: A convolutional neural network (CNN) with pixel-based attention map[J]. Plos One, 2018, 13(12): e0208497. (中科院三区, IF: 3.8)
[6] Kunhua Liu, Peisi Zhong*, Qingliang Zeng, Dongmin Li, Shanshan Li. Application modes of cloud manufacturing and program analysis[J]. Journal of Mechanical Science and Technology, 2017, 31(1): 157-164. (中科院四区IF: 1.7)
[7] Xiaotong Zhang, Gang Xiong, Yunfeng Ai, Kunhua Liu, Long Chen*, Vehicle dynamic dispatching using curriculum-driven reinforcement learning[J]. Mechanical Systems and Signal Processing, 2023, 204: 110698(中科院一区, TOP期刊, IF: 8.4)
[8] Shirong Ge, Yuting Xie, Kunhua Liu, Zhen Ding, Eryi Hu, Long Chen, Fei-Yue Wang. The use of intelligent vehicles and artificial intelligence in mining operations: Ethics, responsibility, and sustainability[J]. IEEE Transactions on Intelligent Vehicles, 2023. (中科院一区, IF: 8.2)
[9] Yunqing Zhang, Kunhua Liu, Xiaotong Zhang, Yisheng Lv, Wei He, Long Chen*. Point cloud completion via larger receptive fields[C]//Proceedings of the IEEE International Conference on Intelligent Transportation Systems, 2023(EI)
[10] 刘坤华*, 王雪辉, 谢玉婷, 胡坚耀. Edge-guided GAN:边界信息引导的深度图像修复[J].中国图象图形学报, 2021, 26(01): 186-197. (CCF B)
[11] 刘坤华, 钟佩思*, 徐东方, 夏强, 刘梅. 基于双曲正切函数的修正线性单元[J]. 计算机集成制造系统, 2020, 26(01): 145-151. (EI,CCF C)
[12] 陈龙, 刘坤华, 周保定, 李清泉*. 多智能体协同高精地图构建关键技术研究[J]. 测绘学报, 2021,50(11):1447-1456. (EI)
[13] 李瀚, 刘坤华, 刘嘉杰, 张晓晔*. 实时视觉目标跟踪与视频对象分割多任务框架[J]. 中国图象图形学报, 2021, 26(01): 101-112. (CCF B)
[14] 马艳阳, 叶梓豪, 刘坤华, 陈龙*. 基于事件相机的定位与建图算法:综述[J/OL]. 自动化学报: 2021,47(07):1484-1494. (EI)
[15] 刘坤华, 钟佩思*, 陈丽, 李珊珊. 基于Dijkstra算法柔性作业车间调度的研究[J]. 机床与液压, 2017, 45(23): 105-109+157.
[16] 刘坤华, 钟佩思*, 李珊珊, 张晓东, 陈丽. 智能车间及智能车床的研究[J]. 机床与液压, 2017, 45(16): 20-24.
发明专利
[1] 刘坤华, 陈龙, 袁湛楠. 一种基于k_Dijkstra算法的云制造服务组合优化方法. ZL 2019 1 0797855.4
[2] 刘坤华, 陈龙, 张亚琛. 一种基于GAN的三维地图修复方法. ZL 2019 1 1045035.6
[3] 刘坤华, 陈龙, 袁湛楠. 一种基于有向图的云制造服务优选数学模型建立方法. ZL 2019 1 0798578.9
[4] 陈龙,刘坤华,叶梓豪.  一种基于GAN的带雾图像语义分割方法.   ZL 202011254300.4
[5] 陈源, 陈龙, 刘坤华.  一种路径跟随导航方法及其系统. ZL 2020 1 1640836.X
软件著作权
[1] 开放词汇的点云理解系统v1.0,2024SR0415300
[2] 一种自动驾驶语音-图像目标检测系统V1.0,2024SR0733243
[3] 云制造模式下智能服务发现与优选系统软件v1.0,2019SR0295340
获奖情况
2023年,煤炭科技创新成果转移转化项目一级
2022年,中国测绘学会科技进步一等奖
2018年,泰安市科技进步一等奖
招生信息
1. 智能网联汽车
2. 自动驾驶
3. 机器人
4. 人工智能